DevOps / MLOps Engineer

Описание вакансии

Разрабатывать и поддерживать ML-пайплайны и инфраструктуру для обучения и деплоя моделей, настраивать контейнеризацию и оркестрацию (Docker, Kubernetes) для их развертывания, а также выстраивать CI/CD-процессы и систему трекинга экспериментов (MLflow, Airflow).

Технологический стек

Как откликнуться

Эта вакансия опубликована в одном из Telegram-каналов, которые мониторит JobTurbo. Вы можете откликнуться напрямую по ссылке ниже — или настроить автоотклик на HH.ru и аналогичные вакансии будут откликаться автоматически.