DevOps / MLOps

Описание вакансии

Развертывание и эксплуатация Kubernetes для инференса ML-моделей, работа с MLOps-инструментами (Triton, BentoML), настройка GPU-инфраструктуры, мониторинг качества моделей, знание Python. Требуется опыт работы с автоскейлингом, балансировкой нагрузки и трекингом экспериментов (MLflow/ClearML).

Технологический стек

Как откликнуться

Эта вакансия опубликована в одном из Telegram-каналов, которые мониторит JobTurbo. Вы можете откликнуться напрямую по ссылке ниже — или настроить автоотклик на HH.ru и аналогичные вакансии будут откликаться автоматически.